4月20日零点，许多网友都在熬夜坐等“关晓彤会不会卡点为鹿晗庆生”。
但惋惜的是，到0点10分，关晓彤的交际账号仍然没有更新，这也让二人现已分手的风闻益发多了一些可信度。
2017年10月，在娱乐圈具有“顶流”位置的鹿晗遽然宣告与艺人关晓彤相恋，“惊”掉许多网友下巴。
因为多种原因，这对年青又英勇的娱乐圈情侣，并不被一部分人看好，网上常有冷嘲热讽进行针对。
但这些年来，鹿晗与关晓彤一直低沉地过着自己的人生，爱情之安稳超越娱乐圈绝大大都明星情侣。
每年鹿晗和关晓彤过生日时，他们都会卡点给对方送上祝愿，这份甜美溢于言表。
不过，本年2月，全网遽然都在传相恋8年的鹿晗与关晓彤现已分手，相关论题在热搜榜上停留多日，让他们的粉丝持续挂念。
值得一提的是，从网友爆料宣布，一直到4月19日，当事两边都没有回应此事。所以，许多网友都将“4月20日0点”视为一个无比要害的时刻节点。
一位网友的剖析代表了大都网友的心声，“4月20日是鹿晗的生日，假如关晓彤持续像曾经相同卡点送祝愿，就阐明之前的分手传言都是流言。但假如她不再发声，就让人很难不多想了。”
网友们的主意不约而同了。4月19日下午，“鹿晗关晓彤”论题再次登上热搜榜首，可见我们对他们俩爱情近况的猎奇与重视。
不过，据极目新闻记者了解，关晓彤并不是每年都卡“0点”送祝愿，她也曾在0：09、0：17、0：30以及23：31等宣布过祝愿。
其间，2021年4月20日，关晓彤挑选在23时31分宣布祝愿，涵义是当年31岁的他和23的她，这份巧思其时打动了许多网友。
所以尽管到现在关晓彤还未有动作，但4月20号这天还很长，关怀她与鹿晗近况的网友，无妨耐性等等，或许稍晚会有惊喜。
（来历：极目新闻）
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前几年广受本钱追捧的GPU（图形处理器）这一硬核赛道正在步入洗牌期，一些本来备受瞩目的通用GPU规划企业先后堕入运营窘境。与此一起，有头部企业持续求新求变，已步入AI（人工智能）中心战场。
关于职业现状，北京社科院研究员王鹏向证券时报记者剖析，当时国产GPU工业处于快速展开与洗牌并存的阶段。一方面，跟着AI大模型的需求激增，国产GPU商场敏捷兴起，出现出如摩尔线程、壁仞科技等一批具有立异才能的企业。这些企业在技能研制、产品立异等方面取得了显着展开，为国产GPU职业注入了新的生机。另一方面，商场竞争也日益剧烈，部分草创企业因为资金链断裂、技能瓶颈等问题堕入窘境，乃至面对裁人、诉讼等危险。
“久远来看，国产GPU职业仍具有宽广的展开前景。这源于人工智能、大数据、云核算等技能的快速展开，对高功能GPU的需求持续添加；一起，国家方针对半导体工业的支撑力度不断加大，为国产GPU职业供给了杰出的展开环境。此外，跟着国产芯片公司在生态构建、技能立异等方面的不断尽力，国产GPU有望逐步缩小与世界抢先水平的距离。”王鹏说。
几家欢欣几家愁
近来，国产GPU独角兽壁仞科技一则动态引起业界注重。该公司在上海证监局处理IPO教导存案挂号，教导券商为国泰君安。这是继本年8月26日燧原科技教导存案陈述发布后，又一家发动IPO的上海AI芯片企业。
壁仞科技创立于2019年，致力于研制原创性的通用核算系统，树立高效的软硬件途径，一起在智能核算范畴供给一体化的解决计划。到现在，公司已完结多轮融资，揭露融资总额超越50亿元，投资方包含启明创投、IDG本钱、中芯聚源、格力创投等。
现在，壁仞科技首款国产高端通用GPU（GPGPU）壁砺系列已量产。在9月举办的2024全球AI芯片峰会上，壁仞科技还初次发布了其自研的异构GPU协同练习计划，该计划打破了大模型异构算力孤岛难题，完成了在本乡异构多GPU芯片算力练习技能范畴的初次打破。
另一家国内GPU独角兽企业也有新动作。本年7月，摩尔线程宣告对其夸娥（KUAE）智算集群解决计划进行严重晋级，从当时千卡等级大幅扩展至万卡规划。摩尔线程创始人兼CEO张建中表明，在多元趋势下，万卡已是AI模型练习主战场的标配。
事实上，在国内，万卡集群建造正高歌猛进。上一年7月，华为昇腾AI集群规划从开始的4000卡集群扩展至16000卡，是国内首个万卡AI集群。
不过，当时国产GPU工业的分解亦非常显着，一些本来备受瞩目的企业连续堕入窘境。本年8月底，曾取得2024年度重庆市“独角兽企业”称谓的象帝先被曝约400位职工被裁。公司在回应中坦陈：“展开面对必定的商场调整压力……正在进行安排结构和人员装备的优化等……并寻觅外部融资时机。”另一方面，象帝先股东还在申述其创始人唐志敏，因其未能筹措到许诺的5亿元B轮融资。
在象帝先堕入窘境之前，同处在GPU赛道的砺算科技也曾预警。至本年8月19日，东芯股份公告拟以不超越2亿元收买砺算科技37.88%股份，砺算科技的资金紧张局势方得以缓解。
GPU占AI芯片
多半比例
在中关村物联网工业联盟副秘书长袁帅看来，当时国产GPU职业处于一个杂乱而要害的转型期，短期职业呈现降温文分解，首要是因为商场竞争加重、技能门槛进步、本钱落潮等要素导致企业资金压力增大。在此布景下，部分实力较弱的草创企业在面对应战时往往愈加软弱，而头部企业则凭仗其技能实力、商场布局和资金优势逐步锋芒毕露。
按界说和运用看，GPU起初是一种显现芯片，用于加快核算机上的图画处理。跟着技能进步和运用规模的扩展，GPU衍生出了GPGPU，后者是经过运用GPU并行处理才能特别强、核算能效比高的特色，处理更为杂乱的核算使命（如AI模型练习与推理等）。基于此，现在的GPU已被广泛运用于人工智能、虚拟现实、游戏、科学核算等许多范畴。
IDC数据显现，估计到2025年，GPU仍将占有全球AI芯片多半商场比例。Gartner此前猜测，2023年全球人工智能芯片（包含GPU、TPU等）的商场规划到达530亿美元，并估计在2024年添加至671亿美元。到2027年，全球人工智能芯片商场规划估计到达1194亿美元。
从职业格式来看，作为GPU的发明者，英伟达占有肯定抢先位置。Jon Peddie Research（JPR）数据显现，2024年榜首季度英伟达的全球AIB显卡（也称独立GPU）商场比例飙升至88%，而AMD的商场比例下降至12%。JPR估计，2024年第二季度，AI练习器GPU的出货量将持续添加，而游戏AIB商场或许相等或走低。在AI芯片主战场，据TechInsights数据，英伟达2023年的数据中心GPU出货量约为376万片，比2022年多出近100万片，商场占比98%，收入达362亿美元。压倒性打败了AMD和英特尔等竞争对手。
微软公司和Meta等数据中心运营商运用英伟达的芯片来开发和运转AI模型，巨大的需求使其销售额和股价飙升。英伟达市值在本年6月曾登顶全球榜首，到达3.33万亿美元。最新财报显现，在英伟达Hopper（GPU构架途径）、GPU核算和网络途径微弱需求的推进下，公司数据中心本年第二季度收入到达262.72亿美元。
英伟到达达现在效果凭的是什么？袁帅告知证券时报记者，这首要源于英伟达在GPU规划、制作工艺以及软件优化等方面具有深沉的技能堆集，其产品在功能、功耗比和安稳性等方面均处于职业抢先位置。一起，该公司树立了完善的生态系统，包含CUDA途径、软件开发工具包（SDK）以及丰厚的第三方运用支撑等，为开发者供给了快捷的开发环境和广泛的运用场景。
“英伟达的芯片产品先进且功能强壮，配套软件生态完善浸透率高，而且产品迭代进化速度快速，所以商场位置尚难以撼动。”深度科技研究院院长张孝荣以为。
时机和应战并存
国内商场方面，自2019年以来，一批国产GPU草创公司先后建立，其间出现了壁仞科技、摩尔线程、燧原科技等AI芯片规划独角兽。一起，还有一批老牌芯片规划公司也入局GPU范畴。
这些公司的时机在于美国出口控制布景下的国产代替。2022年10月，美国政府制止英伟达向我国出口高功能H100、A100芯片。英伟达随后专门面向我国商场推出了不违背美国出口控制要求的A800和H800芯片，至上一年10月，这两项芯片也被约束。2024年2月，英伟达向我国商场特供的H20芯片承受预定，但该芯片与H100装备比较，GPU中心数量削减41%，功能下降28%。对此，英伟达2023年11月曾泄漏，数据中心事务两成以上受出口控制影响。
与此一起，国内GPU厂商正迎头赶上。IDC在2023年中发布的一项我国AI加快卡（揭露商场）出货量核算显现，2022年上半年到2023年上半年，我国AI加快卡出货约109万张，英伟达商场比例为85%，华为市占率为10%，百度市占率为2%，寒武纪和燧原科技均为1%。
从国内产品效果来看，不只华为昇腾系列体现杰出。2024年5月份，摩尔线程与智谱AI展开了新一轮GPU大模型适配、功能测验。结果表明，在推理方面，摩尔线程自研全功能GPU显着优于基准比照产品RTX 3090和RTX 4090；在练习方面，摩尔线程夸娥千卡智算集群的练习精度与A100集群比较，差错在1%以内，而集群功能扩展系数超越90%，模型算力运用率（MFU）与A100集群适当。
壁仞科技则于2022年8月推出选用7nm制程的GPGPU芯片BR100，该芯片峰值算力到达世界厂商彼时在售旗舰产品3倍以上，创下国内互连带宽纪录。
不过，应战也随之而来，一些职业抢先企业先后被美国政府“盯上”。2022年12月，寒武纪等36家被美国政府列入“实体清单”。2023年10月，壁仞科技、摩尔线程等亦被添加到实体清单中。
这对相关企业影响几许？寒武纪在2024年半年报中表明，公司及部分子公司已被列入“实体清单”，将对公司供应链的安稳形成必定危险。受“实体清单”等供应链不利要素影响，公司上半年营收6476.53万元，较上年同期下降43.42%。
生态建造待完善
王鹏指出，当时世界政治经济环境的改变对GPU职业产生了必定影响。特别是美国对我国AI工业的镇压方针约束了国内相关企业的进口途径和供应链安稳性。
袁帅向证券时报记者表明，在面对外部封闭前提下，国产GPU厂商要站稳脚跟并在高端AI芯片范畴争得一席之地并非易事。在硬件层面，国内芯片代工企业在高端工艺和产能方面相对缺乏，难以彻底满足国产GPU规划厂商对高端AI芯片的出产需求；在软件层面，英伟达等世界巨子在软件生态（CUDA等）和IP授权方面具有强壮优势。国产GPU厂商在构建和完善软件生态以及获取要害IP授权范畴仍显单薄。
事实上，CUDA被业界遍及以为是英伟达最大护城河。英伟达CEO黄仁勋在本年也曾着重CUDA软件系统生态关于AI年代的重要性。“现在，CUDA已完成良性的展开循环，全球具有500万开发者，掩盖医疗保健、金融服务、核算机职业、汽车职业等范畴。”黄仁勋说。
我国工程院院士，高功能核算研究所所长郑纬民在本年7月7日的信息化百人会上指出：“这些年国产芯片无论是软件硬件都有很大的展开，可是用户不太喜爱用，原因是国产卡的生态系统不太好。”
郑纬民以为，这需求做好系统规划和相关软件优化，详细包含十个方面：编程结构、并行加快、通讯库、算子库、AI编译器、编程语音、调度器、内存分配系统、容错系统、存储系统等。在他看来，在国产算力支撑大模型练习时，国产AI芯片只能到达国外芯片60%的功能，但如果把前述十个方面的软件生态做好了，客户也会满足。
国泰君安在本年3月发布的《注重AI芯片配套的软件生态》陈述中总结：谁能做出我国版“CUDA”，就能占据AI算力高地。国内各大厂商已在GPU生态上活跃布局，包含驱动程序、开发工具、运用程序接口（API）等，以保证其产品可以更好地服务于人工智能、大数据处理、云核算和游戏等多样化的运用场景。例如，华为推出了CANN以及对应的生态系统，力求打破技能瓶颈。此外，像景嘉微、摩尔线程等公司也在自主研制GPU产品，并尽力打造与之兼容的软件环境，以削减对外部供货商的依靠，提高国产GPU的商场竞争力等。
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近来，素有“海运之王”之称的中远海控发布2023年第一季度成绩预告，公司2023年第一季度完成归属于上市公司股东的净利润约为人民币69.33亿元，与上年同期相比削减约74.91%。
就在前不久，中远海控发布的2022年年度成绩，发明了前史最佳。
近两年，航运商场的火爆，让“一箱难求”的集装箱成为名副其实的主角，作为集装箱海运龙头公司，获益于集运商场的高景气量，中远海控不断改写盈余水平。但自上一年下半年开端，跟着全球运力商场暴降，集装箱需求锐减，“一箱难求”的盛况不再，随之而来的是运力过剩和空箱堆积等问题。犹如过山车的成绩比照背面，是全球海运商场产生的巨大变化。
“铺位有，箱子也有，超低价收货”“铺位打开，价格优惠可谈，欢迎询价”……本年以来，在青岛从事货代生意的陈先生，朋友圈的画风与从前有了显着不同。
“白菜价了，上一年出口欧洲，一个20英尺的小柜15000USD都抢不到铺位，现在900USD铺位还很足够。”谈及海运价格，陈先生也很无法，“每年三季度是全球集运商场的传统旺季，但上一年三季度海运价格并未按期上涨。本年以来，海运商场价格更是进一步跌落，简直跌至疫情前水平。”
海运是我国及全球世界交易最首要的运送方法，集装箱运价的动摇，给各个环节都带来了巨大的压力。2020年以来，受国外需求添加、船只周转率下降、港口拥堵、物流不畅等要素影响，航运商场火爆，集装箱呈现“一箱难求”的局势，作为客户与船公司的“中间人”，从前的爆舱潮，让货代人迎来后疫情年代的春天。
可是上一年以来，全球航运商场呈现了供求回转，在过山车式重复震动中，商场已然从“货找船”变成了“船找货”。
“空箱压港的状况是不可防止的，由于从疫情开端，集装箱出产商就接了许多订单，加班加点赶出产，其时我国均匀运出去5个箱子，只能回来1个，国外箱子堆积如山。大约从上一年9月份左右，跟着商场需求的削弱，海运价格持续跌落，越来越多集装箱回流，估量后期会呈现箱子众多的状况。”陈先生说。
从业六年，来自福建厦门的外贸集卡司机张先生正阅历着从业以来最困惑和苍茫的时期，外贸订单的很多削减，现已影响到张先生的生计。
“工厂不出订单，咱们也无单可接，曩昔每天能够跑一趟中远程事务，或许跑两趟近距离事务，每个月歇息两到三天，现在每天只能跑一趟近距离，每月歇息十多天。”连月以来，越来越多“闲暇”的日子充满着张先生的日常，看着五颜六色的集装箱堆在码头，空荡荡的集货车排着长队却无单可接，张先生较为无法。