作为背靠大树的明星玩家,北汽新能源和其它车企一般,早许多年前拥抱了轿车江湖的百年变局之中。
但是,任何赛道不是一切玩家都能走到最终的,曩昔十年来,新能源轿车商场继续扩张,各家车企都获得了快速开展的黄金机遇。但是,历经多年开展现在在商场以及玩家层面上好像现已不太相同了,新能源轿车工业开端从群雄混战走向优胜劣汰。
现在看来,北汽新能源的体现好像多少有些令人绝望。而这背面的逻辑,或许也值得咱们一切人去重视。
依据此前北汽蓝谷发布的成绩预亏公告显现,公司估计2022年净亏本为52亿元~58亿元。归纳从前数据,从2020年开端,北汽蓝谷继续亏本,2020年、2021年归母净利润别离亏本64.82亿元、52.44亿元,3年时刻累计亏本至少有169.26亿元。
许多工业开展初期呈现亏本很正常,但要害是亏本的一起是否能换来出售端活跃的信号,就现在来看,咱们好像并没有感受到这一点。
北汽蓝谷子公司北汽新能源2022年12月份产销快报,显现全年产销量别离为2.22万辆、5.02万辆,尽管同比均大幅增加,但相关于拟定的10万辆年度方针而言,也仅仅完成了一半罢了。而对手方面,2022年全年埃安、哪吒、抱负、蔚来、小鹏和零跑轿车等新势力均跨过十万大关,比亚迪、特斯拉更是打破百万,这种距离好像是有些大了点。
产销快报显现,本年1月北汽蓝谷共出售了2125辆轿车。作为北汽蓝谷重点发力的极狐一向未见起色。乘联会数据显现,1月,极狐阿尔法T和阿尔法S两款车加起来的销量只要400辆,这样的体现显然是很难令人满意的。
归纳看来,北汽新能源的掉队,或者说现阶段所遇到的问题,或许是一系列战略失误的连锁反应。
第一个失误,或许体现在轿车定位挑选上。
北汽集团侧重于纯电动乘用车方面的研制,走的是纯电动技能道路。而作为现在国内品牌最炙手可热的比亚迪则否则,他选用纯电动与插电混动同步开展的技能道路,这种兼容性已然被国内不少车主所偏心。
相关于纯电道路,在相同本钱的情况下,自主规划的插电体系在最大功率、归纳油耗、纯电续航等用户感知指标上现已处于世界领先水平。
而第二个失误,在笔者看来或许就体现在C端商场层面了。之前北汽新能源好像有些过于侧重B端了,导致在B端商场饱满C端商场迸发时没能及时捉住。
众所周知,凭仗方针春风,B端在曩昔一度是北汽新能源的重要投放商场,而北汽新能源也凭仗自身布局快速兴起。据揭露材料显现,以2019年15.06万辆销量为例,其间约70%是对公出售,用作网约车、出租车以及政府用车。
但是与此一起,当B端商场趋于饱满,在C端发面好像多少有些布局不及时,这种影响或许一向继续到现在。
值得一提的是,针对电池技能北汽也有直接布局,北汽旗下北电爱思特也有着7.5GWh的产能,可极狐阿尔法S/T两款车型上,仍然搭载适当份额的宁德年代电池,这让外人听起来好像有些难以想象。这样一来,斥巨出资的电池工厂价值几许呢?
除此之外,过于侧重于B端商场,或许会给群众一种“出租车化”,就像曩昔的一提雪铁龙,人们就想到出租车,这或许会给其发力高端商场留下不太好的品牌形象。
商业竞赛唯快不破,有时候节奏稍有落后,后续就或许需求花费十倍百倍的尽力才干补偿过来。关于北汽新能源而言,或许对此最有发言权了。怎么改动颓势,或许真的需求好好考虑一下了。
关于营销投入,北汽新能源好像有着超乎其它的偏心。
以上一年数据为例,2022年前三季度,北汽蓝谷出售费用高达14.66亿元,同比增加43.44%,相比之下,同期研制投入仅有6.27亿元,同比下降3.7%,营销费用是研制投入两倍之多。
营销费用高,这本没什么,但里边的要害点是营销能否换来想要的成果。其间最典型的两次营销活动,便是崔健和罗大佑的营销活动,嗨唱往后,好像只剩余一地鸡毛罢了。
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文 | 华商韬略 熊剑辉
今年以来,从DeepSeek、宇树机器人,到“我国版阿斯麦”新凯来……一大批我国科技立异冷艳世人。
很多人并不知道,这背面都闪耀着华为的身影。
特别是华为云,一边在芯片底层深耕,一边以CloudMatrix瞄准超节点冲击,将练习、推理、具身智能全面推上云端,终成英伟达之外的“算力第二极”。
今日,即使英伟达AI算力仍然占优,却悄然损失独占的“铁王座”。
当我国再次面临科技链的硬关闭,华为的超节点打破,正引领我国AI迈向更自主、更普惠、更推翻的新年代。
【超节点包围】
2025年3月18日,美国加州圣何塞。
在声称全球“科技春晚”的英伟达GTC大会上,黄仁勋重磅发布了全新的Blackwell Ultra GPU,以及根据该芯片的NVL72服务器,震动国际。
由8个NVL72机架组成的完整版Blackwell Ultra DGX超节点,算力高达11.5 ExaFLOPS FP4。
算力爆表背面,英伟达的“超节点技能”,才是不传之秘。
什么是“超节点”?
简略来说,超节点是一种打破性的智算硬件架构。
在传统的AI服务器里,一张核算卡中仅能包容8块GPU芯片。这导致GPU之间传输速度快,但核算卡之间传输速度慢。
原本,这不是什么大问题。可现在,随同AI兴起,职业巨子动不动要衔接起不计其数、甚至10万计的GPU,使其逐渐成了一个大费事。
一个典型的事例是,当年Meta为练习4050亿个参数的Llama 3大模型,运用了包括16384块NVIDIA H100 80GB GPU的集群。
常言道:三个和尚没水喝。更何况,这是16384个“和尚”挑“三峡”,导致均匀3小时就发生一次意外报错,浪费了巨量的时刻、算力、人力本钱。
而要处理这个大问题,一要将AI服务器进一步集成,二要前进算卡间的网速。
NVL72超节点技能,因而应运而生。
简略了解,NVL72便是一个装了72张GPU的超级AI服务器,算卡之间经过NVLink网络技能衔接,令AI的算力和通讯速度几许倍数提高。
NVL72基础上,还能不断叠加,变成NVL144、NVL288、NVL576……
超节点技能加持下,成百上千颗GPU不断叠加,却仍然能像一颗超级GPU相同,协同高速运转。
可这样的超节点技能,一度为英伟达独有,且是关闭生态,不容任何人插手。
对此,连谷歌、亚马逊都要另辟蹊径;遭受高端AI芯片禁运的我国,也只能无可奈何。
但不管遭受怎样的艰难险阻,我国人信任,必定能突出重围。
2024年9月,华为全联接大会,华为云发布了AI原生云基础设施架构CloudMatrix,经过核算、存储和网络技能的协同立异,打造“超节点+集群”体系算力处理方案。
自主算力底座,重构AI柱石。文 | 华商韬略 熊剑辉 今年以来,从DeepSeek、宇树机器人,到“我国版阿斯麦”新凯来……一大批我国科技立异冷艳世人。 很多人并不知道,这背面都闪耀着华为的身...
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