修改丨李勤
“下半年开端，抱负简直把渠道商手里的卡都买了。”一位知情人士说。
AI大模型创业催生的抢购算力潮，本年猛然搬迁到了轿车职业。以抱负、华为和小鹏轿车为首，向端到端智驾建议猛冲的公司，尤为急进。
和AI大模型技能趋同，端到端的智能驾驭技能，相同稀有十亿参数，也在向百亿级进发。算力便是这座数据熔炉的燃料。这也决议，端到端技能和算力资源拼抢，成了智能驾驭新的决胜规矩。
“李想（抱负轿车CEO）常常问我，算力资源够不行，不行再去买。”承受36氪专访时，抱负智能驾驭副总裁朗咸鹏曾表明。据36氪了解，现在抱负轿车现已囤够了万张算力卡，“一起还在物色数据中心的地址。”
7月，抱负的云端算力为2.4 EFLOPS ，到8月底，抱负算力现已陡增至5.39 EFLOPS。简直一个月时刻，抱负的云端算力添加了近3 EFLOPS。
相同，小鹏轿车宣告，到2025年，云端算力将从现在的2.51 EFLOPS添加到10 EFLOPS。
华为智驾也在两个月内迅速将云端练习算力规划从5EFLOPS扩张到7.5 EFLOPS。
这是什么概念？有智驾职业人士告知36氪，现在车企们运用的练习显卡主要是英伟达H100和A800。美国禁令后，市场上能流转的大多是A800。
据36氪轿车了解，一台A800服务器（含8张显卡）报价约为95万元。依照FP16精度核算，单张A800的算力为320TFLOPS，1 EFLOPS（等于1000000TFLOPS）大约可核算为3125张A800，即390个8卡模组。
按每8卡模组依照95万元价格核算，1 EFLOPS算力大约需求约3.7亿元。
也便是说，抱负轿车在曩昔1个多月，仅囤置算力芯片就消耗超10亿元，而小鹏想要完成下一年总算力方针，则需求消耗约37亿元。
尽管耗资巨甚，但不容车企松懈。智能驾驭技能现已在AI大浪潮下，产生新的范式革新：从传统计划的规矩驱动，变成了“端到端”计划的AI驱动、数据驱动。
想要量产端到端的智能驾驭产品，车企们需求先成为吞噬海量数据、巨大云端算力的猛兽。
特斯拉先成为“算力狂魔”。上一年9月，特斯拉AI练习芯片储藏不过万张左右，而在本年三季度财报会数字显现，现在特斯拉AI算力约等效为6.75万张英伟达H100芯片。一年时刻算力储藏翻超6倍。