近来,素有“海运之王”之称的中远海控发布2023年第一季度成绩预告,公司2023年第一季度完成归属于上市公司股东的净利润约为人民币69.33亿元,与上年同期相比削减约74.91%。
就在前不久,中远海控发布的2022年年度成绩,发明了前史最佳。
近两年,航运商场的火爆,让“一箱难求”的集装箱成为名副其实的主角,作为集装箱海运龙头公司,获益于集运商场的高景气量,中远海控不断改写盈余水平。但自上一年下半年开端,跟着全球运力商场暴降,集装箱需求锐减,“一箱难求”的盛况不再,随之而来的是运力过剩和空箱堆积等问题。犹如过山车的成绩比照背面,是全球海运商场产生的巨大变化。
“铺位有,箱子也有,超低价收货”“铺位打开,价格优惠可谈,欢迎询价”……本年以来,在青岛从事货代生意的陈先生,朋友圈的画风与从前有了显着不同。
“白菜价了,上一年出口欧洲,一个20英尺的小柜15000USD都抢不到铺位,现在900USD铺位还很足够。”谈及海运价格,陈先生也很无法,“每年三季度是全球集运商场的传统旺季,但上一年三季度海运价格并未按期上涨。本年以来,海运商场价格更是进一步跌落,简直跌至疫情前水平。”
海运是我国及全球世界交易最首要的运送方法,集装箱运价的动摇,给各个环节都带来了巨大的压力。2020年以来,受国外需求添加、船只周转率下降、港口拥堵、物流不畅等要素影响,航运商场火爆,集装箱呈现“一箱难求”的局势,作为客户与船公司的“中间人”,从前的爆舱潮,让货代人迎来后疫情年代的春天。
可是上一年以来,全球航运商场呈现了供求回转,在过山车式重复震动中,商场已然从“货找船”变成了“船找货”。
“空箱压港的状况是不可防止的,由于从疫情开端,集装箱出产商就接了许多订单,加班加点赶出产,其时我国均匀运出去5个箱子,只能回来1个,国外箱子堆积如山。大约从上一年9月份左右,跟着商场需求的削弱,海运价格持续跌落,越来越多集装箱回流,估量后期会呈现箱子众多的状况。”陈先生说。
从业六年,来自福建厦门的外贸集卡司机张先生正阅历着从业以来最困惑和苍茫的时期,外贸订单的很多削减,现已影响到张先生的生计。
“工厂不出订单,咱们也无单可接,曩昔每天能够跑一趟中远程事务,或许跑两趟近距离事务,每个月歇息两到三天,现在每天只能跑一趟近距离,每月歇息十多天。”连月以来,越来越多“闲暇”的日子充满着张先生的日常,看着五颜六色的集装箱堆在码头,空荡荡的集货车排着长队却无单可接,张先生较为无法。
《科创板日报》记者注意到,现在,国内GPU范畴已跑出多家公司,包含摩尔线程、壁仞科技、燧原科技、瀚博半导体、景嘉微(300474)等。其间,景嘉微(300474)现已上市,市值近450亿元;摩尔线程、壁仞科技、燧原科技则纷繁发动IPO。
本年初,工业和信息化部等七部分发布《关于推进未来工业立异开展的施行定见》,其间说到“加速打破GPU芯片等技能”“建造超大规模智算中心”等。
由此,多方头部组织出资出手行云,亦是对国产GPU的看好。
▌生态位竞赛战略,一众明星本钱投了“天才少年”
从发表的信息来看,参加行云本轮融资的出资组织,阵型较为强壮。既有智谱AI、仁慈集团等工业本钱,也有闻名前期组织中科创星、奇绩创坛、水木清华校友基金;更有商场化组织嘉御本钱、春华本钱、同创伟业、峰瑞本钱等。
如此多明星本钱出手行云,与公司开创人季宇,联合开创人、CTO余洪敏不无关系。《科创板日报》记者从行云开创团队处了解到,公司开创人季宇为清华大学核算机系博士,是“华为天才少年”,主攻体系结构、AI芯片方向。
在华为,季宇曾是海思昇腾芯片编译器专家,担任多个昇腾编译器项目。作为研讨科学家,季宇也打开AI编译器领和处理器微架构域许多应战性问题攻关。
另一联合开创人、CTO余洪敏,资格也非常深沉。学历布景上,余洪敏是中科院半导体所博士,先后担任锐迪科(RDA)智能手机芯片AP SOC、百度昆仑芯、海思车载昇腾芯片等多款芯片技能Leader和研制担任人,以及地平线芯片研制总监和征途系列SOC规划开发交给和团队处理担任人。
获益于AI大模型算力需求激增,底层AI芯片成为赢家。现在,英伟达市值已逾越苹果,成为全球市值最高的公司,总市值高达3.44万亿美元。
一位半导体范畴出资人在承受《科创板日报》记者采访时表明,之所以押注AI芯片范畴,源于赛道中有英伟达这样的公司,使得该范畴充溢幻想、潜力巨大。
那么,草创企业行云如安在巨子之下,占有一席之地?行云开创团队告知《科创板日报》记者,公司核心技能为经过自研GPGPU内核,着重于产品生态位的芯片竞赛战略,而非替换战略。
“在曩昔,打败CPU的既不是其他CPU,也不是GPU,而是CPU+GPU体系。今日与英伟达GPU竞赛的方法,也不是同质化的GPU或xPU,而是一种新的芯片品类和GPU+新品类构成新体系。”行云开创团队表明。
具体来说,“异构+白盒”是“行云”对核算方法进行改造。即在一般的x86服务器上以pcie拓宽方法布置,构成显存密集型产品。这种产品可以与英伟达等公司的算力密集型产品,合作运用或独立运用于对显存需求更高的场景。
行云开创团队表明,经过与大模型prefill和decode别离方法以及各类并行的结合,终究提高大模型推理功率;而且极大降低本钱,让一般顾客可以负担得起高质量大模型的不定量运用。
水木清华校友种子基金合伙人丁昳婷告知《科创板日报》记者,出资行云,除了由于开创团队强壮,公司的产品定位也有别于现有AI芯片。即在大模型推理场景下进行极致的体系级架构取舍,有望处理现在显存容量的瓶颈,然后处理存算不匹配的问题。
行云开创团队表明,新一轮融资完结后,将继续完善消费级和超算级产品线的两代产品,尽早向商场推出可以运用高质量大模型的超低本钱单卡以及高性能超算级云端产品。
▌阿里也出手了,互联网大厂纷繁押注国产GPU
产品研制仅仅榜首步,但终究需求走进工业。上述出资人对《科创板日报》记者表明,“AI芯片跟其他芯片不一样,除了团队、融资才能以外,来自大厂等的工业扶持必不可少。”
从发表的信息看,智谱AI是行云最显着的工业本钱方。作为国内大模型“六小龙”,其是一家B、G端完结全面开花,且能与头部大厂掰手腕的企业。据不完全统计,本年前三季度,智谱AI中标项目达22个,散布在通讯、金融、动力、教科等职业,且以央国企客户为主。
智谱AI出资行云,首要或是为了取得大模型场景的GPU芯片研制才能。
《科创板日报》记者注意到,内行云的出资方中,还有峰瑞本钱的身影。工商信息显现,上海峰瑞睿佳出资中心(有限合伙)(简称,上海峰瑞睿佳)作为第6大股东,持有行云5.5135%的股权,为5%以上股东。
股权穿透显现,上海峰瑞睿佳LP中,显现阿里巴巴和蚂蚁集团子公司的身影。其间,阿里巴巴(我国)有限公司持有5%的股份,蚂蚁集团子公司持有10%的股份。
实际上,现在跑出的摩尔线程、燧原科技、瀚博半导体等3家GPU公司中,背面股东方均有互联网大厂身影。
以最近处理上市教导存案挂号的摩尔线程为例,财联社创投通数据显现,摩尔线程阅历5轮融资,背面站着腾讯出资、字节跳动战投部两大互联网大厂。
无独有偶,成立于2018年的燧原科技,6年时间内完结10轮融资,累计融资额近70亿元,其间腾讯接连六轮参投,成为榜首大股东,持股份额高达20.49%。
本年9月,燧原科技还加入了腾讯云工业高效能云智算中心共建方案,与腾讯云一起打造新一代的智算中心AI基础设施。
此外,瀚博半导体则有大厂快手的出资。
关于工业本钱的重要性,行云开创团队表明,接连融资不仅为行云的研制带来丰盛的资金支撑,更重要的是使用得天独厚的工业资源,协助行云集成深化场景,在场景中堆集厚实的经历,推进大模型推理场景芯片的技能落地。
上述出资人也对《科创板日报》记者表明,“AI芯片中,软件算法的占比和重要性很高,工程落地中涉及到许多算子优化,GPU架构之下需求跟终端客户做深度交流。因而,大厂和战略工业方的加持,对公司的研制和商业化进程,会给予极大协助。”
本文源自:科创板日报
据SemiAnalysis发表,华为云CM384根据384颗昇腾芯片构建,经过全互连拓扑架构完成芯片间高效协同,可供给高达300 PFLOPs的密布BF16算力,挨近到达英伟达GB200 NVL72体系的两倍。此外,CM384在内存容量和带宽方面相同占有优势,总内存容量超出英伟达计划3.6倍,内存带宽也到达2.1倍,为大规模AI练习和推理供给了更高效的硬件支撑。
报导剖析称,虽然单颗昇腾芯片功能约为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一,但华为经过规模化体系规划,成功完成全体算力跃升,并在超大规模模型练习、实时推理等场景中展示更强竞赛力。SemiAnalysis也指出,华为的工程优势不只体现在芯片层面,更在于体系级的立异,包含网络架构、光学互联和软件优化,使得CM384可以充分发挥集群算力,满意超大规模AI核算需求。
此次华为云CloudMatrix 384的发布,标志着我国在AI核算体系范畴已具有与世界巨子正面竞赛的实力。SemiAnalysis在报导中特别指出,华为的规模化解决计划“领先于英伟达和AMD现在市场上的产品一代”,并以为我国在AI基础设施上的打破将对全球AI工业格式发生深远影响。